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# 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
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# 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
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# 来源：力扣（LeetCode）
# 链接：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays
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# https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/xun-zhao-liang-ge-you-xu-shu-zu-de-zhong-wei-s-114/

# 答案
# def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
#     def getKthElement(k):
#         """
#         - 主要思路：要找到第 k (k>1) 小的元素，那么就取 pivot1 = nums1[k/2-1] 和 pivot2 = nums2[k/2-1] 进行比较
#         - 这里的 "/" 表示整除
#         - nums1 中小于等于 pivot1 的元素有 nums1[0 .. k/2-2] 共计 k/2-1 个
#         - nums2 中小于等于 pivot2 的元素有 nums2[0 .. k/2-2] 共计 k/2-1 个
#         - 取 pivot = min(pivot1, pivot2)，两个数组中小于等于 pivot 的元素共计不会超过 (k/2-1) + (k/2-1) <= k-2 个
#         - 这样 pivot 本身最大也只能是第 k-1 小的元素
#         - 如果 pivot = pivot1，那么 nums1[0 .. k/2-1] 都不可能是第 k 小的元素。把这些元素全部 "删除"，剩下的作为新的 nums1 数组
#         - 如果 pivot = pivot2，那么 nums2[0 .. k/2-1] 都不可能是第 k 小的元素。把这些元素全部 "删除"，剩下的作为新的 nums2 数组
#         - 由于我们 "删除" 了一些元素（这些元素都比第 k 小的元素要小），因此需要修改 k 的值，减去删除的数的个数
#         """
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#         index1, index2 = 0, 0
#         while True:
#             # 特殊情况
#             if index1 == m:
#                 return nums2[index2 + k - 1]
#             if index2 == n:
#                 return nums1[index1 + k - 1]
#             if k == 1:
#                 return min(nums1[index1], nums2[index2])
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#             # 正常情况
#             newIndex1 = min(index1 + k // 2 - 1, m - 1)
#             newIndex2 = min(index2 + k // 2 - 1, n - 1)
#             pivot1, pivot2 = nums1[newIndex1], nums2[newIndex2]
#             if pivot1 <= pivot2:
#                 k -= newIndex1 - index1 + 1

